【导读】华为AI DC数据基础设施全栈方案发布，华为副总裁袁远表示，AI下一章的关键是数据
5月21日，2026华为创新数据基础设施论坛在巴黎召开。华为公司副总裁、数据存储产品线总裁袁远宣布，华为正式推出AI DC数据基础设施全栈方案，为企业AI规模化落地、IT架构智能化升级提供完整路径，助力全球行业迈入智能发展新阶段。
袁远：AI下一章的关键是数据
袁远分享了两个数字。第一，智能体(Agent)正在成为数字员工。根据一份报告，目前有超过3000万个活跃的智能体在为人类工作，而这个数字在五年内将增长到22亿个。这意味着，在四五年的时间里，企业将发生根本性的改变。在不久的将来，一个人加上一个智能体就可以构成一家公司。
第二，袁远表示，去年每分钟大约处理60亿个词元(Token)，今年这个数字已增至150亿个。Token将成为我们生活中的空气和水，成为日常必需品。
袁远说：“这意味着人工智能(AI)正在从根本上改变我们的日常生活，也改变着我们的业务(商业模式、日常运营)——无论你是否喜欢，它都必将发生。”
袁远认为，AI的第一章是算力——随着GPT的普及，已在全球实现。第二章是模型——Gemini、DeepSeek等百花齐放。第三章是智能体——智能体编程(Agentic Coding)非常流行。下一章的关键是数据——如何安全地实现AI的能力。
袁远在演讲中强调，企业要加速AI落地，必须推动现有IT架构向AI DC数据基础设施快速演进，围绕数据湖、知识与记忆平台、算力、模型、Agent框架与数据韧性等核心方向，开展系统性规划与建设。
AI数据湖：海量数据入湖，全局可视秒级检索
据袁远介绍，数据是AI的基础，华为AI数据湖以高性能存储为底座，解决企业海量多模态数据管理难题。
高密低耗：OceanStor Pacific全闪分布式存储实现11PB/2U业界领先容量密度，在海量数据（603138）场景下达成最优TCO。
全域协同：依托DME Omni-Dataverse统一数据空间，支持多模态、跨数据中心数据实时入湖，全局统一可视、统一管理。
极速检索：具备千亿级、千维向量数据秒级检索能力，为模型训练与推理提供高质量、高可用的数据供给。
知识与记忆平台：降低推理时延，提升AI精准度
袁远透露，针对不同规模AI推理场景，华为推出两套专业化解决方案，补齐AI“记忆与思考”能力。
面向超大规模推理集群：发布业界首个支持异构算力的上下文记忆存储CMS，支持KV语义直通与专用DPU语义卸载，可扩展至PB级共享KV Cache池，推理首Token时延降低90%。
面向企业级推理场景：首创“3+1”AI数据平台，集成超95%高精度检索知识库、KV Cache加速引擎、持续进化记忆库，结合UCM智能调度，推理准确率提升30%。
模型工程与资源调度：开箱即用，算力利用率大幅提升
袁远表示，企业模型部署门槛高、算力利用率低是普遍痛点，华为ModelEngine给出了一站式解法。
极简部署：支持模型开箱即用、0代码适配新模型，一键完成上线。
智能调度：提供模型网关能力，实现XPU卡细粒度切分，最高可达1:10切分，真正“一卡多用”，显著提升硬件资源使用效率。
Agent框架：低门槛开发，智能体持续进化
袁远指出，智能体是AI落地的关键载体，华为ModelEngine Nexent智能体平台大幅降低应用门槛。
低代码生成：支持自然语言交互直接生成Agent，非技术人员也可快速搭建，Agent上线周期缩短80%。
自进化能力：自动优化技能、提示词与记忆体系，让智能体越用越智能，适配业务持续迭代。
数据韧性平台：端到端防护，守护AI资产安全
袁远表示，AI应用深化带来全新安全风险，华为构建全维度数据韧性能力。
围绕防滥用、防投毒、防篡改、防勒索四大核心目标，针对智能体、模型、平台、基础设施全层级部署防护机制，形成端到端数据安全保护体系，保障AI业务稳定可靠运行。
最后，袁远呼吁：“无论你是否喜欢，你都无法绕过AI。让我们一起前进，拥抱AI。”
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